الدراسة: استخدام التعلم العميق للكشف عن اكتئاب الكلام
نتائج واعدة في مجموعة متنوعة من المهام ويمكن أن تساعد قريبًا المحترفين في مجموعة متنوعة من البيئات. في السنوات الأخيرة ، كان علماء الكمبيوتر يستكشفون إمكانات هذه الأدوات للكشف عن علامات الحالات الجسدية والنفسية المختلفة.
الاكتئاب هو أحد أكثر الاضطرابات العقلية انتشارًا ، حيث يصيب ما يقرب من 9.5٪ من البالغين الأمريكيين كل عام. قد تساعد الأدوات التي يمكنها الكشف تلقائيًا عن علامات الاكتئاب في تقليل معدلات الانتحار ، لأنها تتيح للأطباء تحديد الأشخاص الذين يحتاجون إلى الدعم النفسي بسرعة. .
طور باحثون في معهد جينهوا للأبحاث المتقدمة وجامعة هاربين للعلوم والتكنولوجيا مؤخرًا خوارزمية التعلم العميق التي يمكنها اكتشاف الاكتئاب من كلام الشخص. تم تدريب النموذج ، الذي تم تقديمه في ورقة بحثية نُشرت في Mobile Networks and Applications ، على التعرف على العاطفة في الكلام البشري عن طريق تحليل الميزات المختلفة ذات الصلة.
كتب هان تيان وتشانغ زو وشو جينغ في ورقتهم ، “تم إنشاء نموذج خوارزمية قرار مدمج متعدد المعلومات عن طريق التعرف على المشاعر. يُستخدم النموذج لتحليل البيانات التمثيلية للموضوعات ، وللمساعدة في تشخيص ما إذا كان لدى الأشخاص .. .
تابعنا على صفحة الفيس بوك وتويتر ليصلك كل جديد
