تطوير أداة ذكاء اصطناعي لتدريب الجراحين على العمليات.. كيف هذا؟

إذا سبق لك أن واجهت القرار الصعب، بشأن ما إذا كنت ستخضع لعملية جراحية، فمن المحتمل أن يكون لديك العديد من الأسئلة.

من بين الاعتبارات التي لا تعد ولا تحصى، كانت الأسئلة المحتملة حول مهارة وخبرة الطبيب الذي يحمل أدوات الجراحة.

يمكن أن يساعد البحث الجديد الذي أجرته كلية الهندسة FAMU-FSU، في منح الجراحين تدريبًا أفضل على عملهم الحاسم.

قاد عميد الكلية سوفرانو دي، تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد في تدريب الجراحين من خلال تحليل الفيديو الخاص بتقنياتهم الجراحية وتقديم التعليقات.

تم نشر البحث مؤخرًا في مجلة JAMA للجراحة.

وقال دي: “كلما زاد التدريب والمراجعة التي يتلقاها الجراحون تحت التدريب، كلما تحسنت مهاراتهم”.

وأضاف: “لقد أنشأنا شبكة تقييم متطورة تعتمد على الفيديو (VBA-Net) والتي تعد خطوة رئيسية في اتجاه أتمتة تقييم المهارات الجراحية بشكل فعال.

يستخدم هذا النظام أحدث نماذج التعلم العميق للتكوين والتقييمات التلخيصية، التي تعزز تنمية المهارات.

نموذج للذكاء الاصطناعي

VBA-Net هو نموذج للذكاء الاصطناعي يتعلم التمييز بين الخبراء والمبتدئين من خلال مشاهدة مقاطع فيديو كاملة لمهام جراحية حقيقية.

يوفر النموذج للمتعلم الدرجات النهائية والتعليقات عبر الإنترنت، فهو يقوم بأتمتة مهمة تقييم المهارات…