دراسة: الذكاء الاصطناعي يولد 31 مليون عنصر جديد
وكالات
تاريخ النشر: الثلاثاء 29 نوفمبر 2022 – 2:03 م | آخر تحديث: الثلاثاء 29 نوفمبر 2022 – 2:03 م
نجح العلماء في تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ ببنية وخصائص أكثر من 31 مليون مادة لم تكن موجودة.
يمكن أن تؤدي أداة الذكاء الاصطناعي M3GNet ، التي طورها فريق من جامعة كاليفورنيا ، سان دييغو ، إلى اكتشاف مواد جديدة ذات خصائص استثنائية.
نشر العلماء دراستهم التفصيلية حول أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة في المجلة العلمية “نيتشر”.
تمكنت M3GNet على الفور من ملء قاعدة بيانات ضخمة من المواد التي لم يتم تصنيعها بعد والتي يستخدمها المهندسون بالفعل في بحثهم عن أقطاب أكثر كثافة للطاقة لبطاريات الليثيوم أيون ، المستخدمة في كل شيء من الهواتف الذكية إلى السيارات الكهربائية.
من جهته ، شبّه أستاذ الهندسة النانوية بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، تشيو بينغ أونغ ، أداة الذكاء الاصطناعي “M3GNet” بخوارزمية الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي أنشأتها شركة “DeepMind” التابعة لشركة “Google” الأمريكية ، القادرة على للتنبؤ بهياكل البروتين.
و قال…
تابعنا على صفحة الفيس بوك وتويتر ليصلك كل جديد
